Claves en la aplicación de algoritmo CHAIDun estudio del ocio físico deportivo universitario

Referencias bibliográficas

• Arentze, T. A. y Timmermans, J.P. (2004). A learning-based transportation oriented simulation system, Transportation Research Part B: Methodological, 38 (7), 613-633.
• Barón, S. y Phillips, D. (1994). Attitude Survey Data Reduction Using CHAID: An Example in Shopping Centre Market Research. En Hooley, G. J. y Hussey M. K., Quantitative Methods in Marketing (75-88). Londres: Academic Press.
• Bisquerra , R. (1989). Introducción conceptual al análisis multivariable. Vol I y II. Barcelona: PPU
• Borden, V. M. H. (1994). Segmenting Student Markets with a Student Satisfaction and Priorities Survey. AIR 1994 Annual Forum Paper, 4-27.
• Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. A. y Stone, C. J. (1984). Classification and Regresión Trees. Belmont, CA: Wadsworth.
• Burley, H., England, D. y Beran, P. (1996). A CHAID analysis of a diagnostic writing sample as a placement tool for Freshman Composition. Annual Meeting of the Southwest Educational Research Association, 4-33.
• Céspedes, J. y Sánchez, M. (1996). Tendencias y desarrollos recientes en métodos de investigación y análisis de datos en dirección de empresas. Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa, 5 (3), 23-40.
• Chen, J. S. (2003). Market segmentation by tourists' sentiments. Annals of Tourism Research, 30 (1), 178-193.
• Chi, C. F. y Chen, C. L. (2003). Reanalyzing occupational fatality injuries in Taiwan with a model free approach. Safety Science. 41 (8), 681-700.
• Chung, K. Y., Oh, S. Y., Kim, S. S. y Han, S. Y. (2004). Three representative market segmentation methodologies for hotel guest room customers. Tourism Management. 25 (4), 429-441.
• Díaz de Rada, V. (1999). Técnicas de análisis de datos para investigadores sociales. Aplicaciones prácticas con SPSS para Windows. Madrid: RA-MA.
• Díaz de Rada, V. (2005). Measure and control of non-response in a mail survey. European Journal of Marketing 39 (1-2), 16-32.
• Dillon W.R. y Goldstein M. (1984). Multivariate analysis. Methods and applications. Nueva York: John Wiley.
• Evrard y Le Maire, P. (1976). Information et decision en marketing. Paris: Dalloz.
• Fowdar, J., Bandar, Z. y Crockett, K. (2004). Inducing fuzzy decisión trees in non-deterministic domains using CHAID. En Barr, V. y Markou, Z. Proceedings of the Seventeenth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, 838-843. California: AAAI Press.
• Galguera, L. y Méndez, M.P. (2004). Una aproximación empírica al marketing de relaciones. Las tarjetas de fidelización de las compañías aéreas. Esic-Market, 119, 223-256.
• Garda Ferrando M. (2001). Los Españoles y el Deporte: Prácticas y comportamientos en la última década del siglo XX. Madrid: Consejo Superior de Deportes.
• Ho, S. H., Jee, S. H., Lee, J. E. y Park, J. S. (2004). Analysis on risk factors for cervical cancer using induction technique. Expert Systems with Applications, 27 (1), 97-105.
• Iglesias Antelo, S y Sulé Alonso, M. A. (2003). Introducción al análisis multivariable. En Levy Magin, J. P. y Varela Mallou, J. (Eds.) Análisis Multivariable para las Ciencias Sociales, (pp. 1-41). Madrid: Pearson Educación.
• Kass, G. (1980) An exploratory technique for investigating large quantities of categorical data. Applied Statistics, 29 (119-127).
• Kinnear, P. R. y Taylor J. R. (1971). Multivariate methods in marketing research. A further attempt at classification. Journal of Marketing 35 (4), 56-59.
• Liu, J. Y., Gao, S. y Wong, K. S. (2003). Optimal flow velocity of transcranial Doppler in diagnosing and grading middle cerebral artery stenosis in comparison with magnetic resonance angiography. Chinese Journal of Neurology, 36 (6), 458-460.
• Magidson, J. (1994). The CHAID Approach to Segmentation Modeling: Chi-square Automatic Interaction Detection. En Bagozzi, R. P., (Ed.) Advanced Methods of Marketing Research (pp. 118-159). Oxford: Biackwell.
• Mayntz, R. (1976). Introducción a los métodos de sociología empírica. Madrid: Alianza Universidad.
• Pavón Lores A. y Moreno Murcia, J. A. (2008). Actitud de los universitarios ante la práctica físicodeportiva: diferendas por géneros. Revista de Psicolog'a del Deporte, 17, 7-23.
• Pérez I. J. y Delgado, M. (2003). Modificación de las actitudes del alumnado de secundaria hacia la práctica de actividad física orientada a la salud tras un programa de intervention. Revista de Psicolog'a del Deporte, 12, 165-179.
• Prieto G. (1985). Análisis multivariable. En De la Orden Hoz, A. (Ed.) Investigación educativa, (pp. 26-28). Madrid: Anaya.
• Quinlan, J. R. (1993). Programs for Machine Learning. California: Morgan Kaufmann Publishers.
• Román González, Ma. V. y Levy Mangin, J. P. (2003). Clasificación y segmentación jerárquica. En Lévy Magin, J. P. y Varela Mallou, J. (Eds) Análisis multivariable para las Ciencias Sociales, (pp. 567-630). Madrid: Pearson Educación.
• Saltini, A., Mazzi, M. A., Del Piccolo, L. y Zimmermann, C. (2004). Decisional strategies for the attribution of emotional distress in primary care. Psychological Medicine, 34 (4) 729-739.
• Sánchez Carrion, J. J. (1992). Análisis de tablas de contingencia. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas y Siglo XXI de España Editores S. A.
• Santesmases Mestre, M. (2001). DYANE Versión 2. Diseñoy análisis de encuestas en investigación sociály de mercados. Madrid: Pirámide.
• Sanz Arazuri, E. (2005). La práctica físico-deportiva de tiempo libre en universitarios: análisis y propuestas. Logroño: Universidad de La Rioja.
• Sheth, J. N. (1971). The multivariate revolution in marketing research. Journal of Marketing 35 (1), 13-19.
• Sonquist, J. N. y Morgan, J. A. (1964). The detection of interaction effects. Monográfico n° 35. The University of Michigan: Survey Research Center, Institute for Social Research.
• Spratt, K. F., Keller, T. S., Szpalski, M., Vandeputte, K. y Gunzburg, R. (2004). A predictive model for outcome after conservative decompression surgery for lumbar spinal stenosis. European Spine Journal, 13 (1), 14-21.
• Thomas, E. H. y Galambos, N. (2004). What satisfies students? Mining student-opinion data with regresión and decisión tree analysis. Research in Higher Education, 45 (3), 251-269.
• Uter, W., Pfahlberg, A., Kalina, B., Kölmer, K. F. y Gefeller, O. (2004). Inter-relation between variables determinig constitutional UV sensitivity in Caucasian children, Photodermatology Photoinmunology and Photomedicine, 20 (1), 9-13.
• Van Middelkoop, M., Borgers, A. y Timmermans, H. (2003). Inducing heuristic principles of tourist choice of travel mode: A rule-based approach. Journal of Travel Research, 42 (1), 75-83.
• Weite, J. W., Barnes, G. M., Wieczorek, W. F. y Tidwell, M. C. (2004). Gambling participation and pathology in the United States. A sociodemographic analysis using classification trees. Addictive Behaviors, 29 (5), 983-989.
• Wilson, G. D. H. y Hattingh P. S. (1992). Environmental Preferences for Recreation within Deprived Areas: the case of black townships in South Africa. Geoforum, 23 (4), 477-486.
• Zhang, J. y Fujiwara, A. (2004). Development of methodology for analyzing travel patterns in context of developing countries, Proceedings of Conference on Traffic and Transportation Studies, ICTTS, 4, 222-234.